内部レビュー済みの原稿(Paper Close)
内部レビューを終えて公開しています。主要結論の完全な形式化はまだ確立されておらず、誤りが残る可能性があります。
Crab Research の主力数学研究プログラムです。正確な命題、読める論証、再現可能な証明の証拠を通じて、信頼できる AI 支援数学研究を進めます。
形式検証とは、定理と証明を証明支援系が検査できる厳密な形で記述することです。以下では、完了した検査と残っている前提を説明します。
内部レビューを終えて公開しています。主要結論の完全な形式化はまだ確立されておらず、誤りが残る可能性があります。
引用する定理の一部を明示的な前提とし、証明支援系はその前提の下で残りの推論を検査します。前提とした定理の証明は、まだ公開パッケージに含まれていません。
証明支援系は引用結果を含むすべての定理依存を検査し、未証明の定理を追加の前提にしません。許容するのは、推論の出発点となる以下の基礎公理のみです。形式化と論文の対応も確認しますが、説明の修正が必要な場合はあります。
propext (命題の外延性); Classical.choice (古典選択公理); Quot.sound (商型の健全性).
独立した査読を経て、学術誌または査読付き会議に採択されています。外部の学術的な受容を示し、採択と正式な公刊は別々に記録します。
最終的な形式化として認める基準は Kernel-Only のみです。Reference-Gated は信頼性がそれより低く、工程規模が特に大きい場合に限って中間版として公開します。査読によって未証明の定理の前提が解消されるわけではありません。
引用する結果には、正確な定理文、出典、対応する検証済み形式的定理が必要です。Lean/mathlib の既存のカーネル検証済み証明は再利用できます。すべての依存は最終的に propext、Classical.choice、Quot.sound のみに帰着させ、追加の定理公理、sorry、カーネル未検証のネイティブ計算による省略は認めません。
Reference-Gated 版では、正確な命題・仮定・量化・出典箇所・形式的前提・依存する結論を記した関門一覧を公開する必要があります。Kernel-Only に到達するには、検証済み証明ですべての関門を解消し、最終定理と論文との対応を再確認します。
最終定理の公理レポートは、証明が実際に何に依存しているかを示します。その命題が意図した数学的定理に対応するかは別途確認が必要であり、公理レポートだけではその対応は確立しません。
SSRN のワーキングペーパーは、十分に展開された研究です。一部は意図的に独立したワーキングペーパーとして維持されます。研究の成熟度と公刊状況は別に記録します。
17 件の結果 · 学術的な公刊・採択を優先 · 記録更新 2026-09-06
Boolean 反鎖の高さの差による分類と積構造を与え、マトロイドと束に応用する。
任意のアルファベット数での数え上げ、最高ウェイトによる精密化、固定ランクでの漸近を与える。
Propp の問題 6、有限欠陥経路モデル、第一欠陥対角線上の完全な生成関数を扱う。
有理 Dyck 経路順序における Lagrange 値の衝突、被覆関係、帯ファイバー構造、厳密な最小例を研究する。
有限範囲と無限の尾部を含め、すべての N に対して Erdős 問題 848 の厳密な極値上界を与える。
非交差分割の細分グラフにおける Hamilton 閉路と道を完全分類し、統一的な構成と偶奇による障害を与える。
b^k パターン、有限計算による証拠、閾値予想を研究する。Rado 研究計画全体の解決を主張するものではない。
既知の厳密な係数 2 の根多面体射影定理を分類に依存せず統一的に証明し、各根に対する評価を与える。
完全なルーク配置がちょうど 155 通りとなる順列格子を構成して Lewis–Won 予想 3.10 を否定し、8 以上のすべての次数に反例を与える。
明示的なカラー構成により、Propp の問題 4 における 013 型 Benzel タイリング可能性の十分性を証明する。完全な数え上げは未解決。
初期のアイデア、草稿、さらなる展開や検証を要する研究を、進行中の成果として公開しています。
Catalan 森林分解により予想された不動点間距離の公式を証明し、位置と超過数の同時計数および対称性の下での距離分布を与える。
両座標が 1 より大きく互いに素で、少なくとも一方が合成数である格子点を通る無限の単位歩幅経路を証明する。区間 (4/3,5/3) のほとんどすべての座標比について、その比に収束する単純無限経路を構成する。
Canon 順列の剛性、降下公式、大域的 Wilf 分類を研究する。現在の公開原稿は、完成した形式化パッケージより前の版である。
Rado 方程式の距離対特徴付けを Lean 4 で形式化する。結論の範囲は論文と検証資料に従う。
私たちは、AI 時代の数学における重要な変化は成果の量の増加にとどまらず、高速な生成によって、従来の数学体系で検証・解釈・再利用・保守を結ぶ工学的な層の不足が顕在化し、新しい研究の分業が開かれることにあると考えます。AI は論証の候補生成や証明経路の探索に参加し、数学エンジニアのような新たな役割は、それらを検査・再現・継続利用できる成果に整えます。数学者は、価値ある問いを立て、構造を発見し、概念を生み出し、結果を説明・一般化する中心的な役割を担います。これらの役割は重なり得るものであり、Proof Engine は公開された数学的事例を通じて、その基本的な実現可能性を探っています。 詳しい論証は方法論論文をご覧ください。
数学研究における相互補完的な二つの層です。1.0 は証明開発を組織し、2.0 は数学的探究を統括し、その中で 1.0 を利用できます。
正確な命題・証拠・依存関係を組織し、未解決の証明義務を明示し、訂正を論証全体へ伝播させます。
論文を読む · SSRN 7237460数学的探究の問い、意図する貢献、必要な証拠を統括します。自律的な実行は、人間が承認した範囲内に留まります。
論文を読む · Zenodo ワーキングペーパーSSRN のワーキングペーパーは、十分に展開された研究です。一部は意図的に独立したワーキングペーパーとして維持されます。研究の成熟度と公刊状況は別に記録します。
4 件の論文 · 学術的な公刊・採択を優先 · 記録更新 2026-09-06
説明責任を備えた AI 支援数学研究のための命題グラフ法。Proof Engine 1.0 の公開技術説明。
Hamilton と Rado の事例で命題の証拠、検証境界、残存する依存関係を監査する関連研究。一般的方法論は主力の基盤論文で展開する。
1.0 を補完するプロジェクト単位の方法として、出典調査、既存解の確認、命題の対応、変化する数学的目標を統括する。